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ATLAS
HHI 8 496NVIDIA 92%AMD 4%CUDA × 32TSMC 100%Saal I / VIWEKO ≥ 1 800 = hochkonzentriertMaturaarbeit 2026Schweizer Jugend forschtCat. № 001HHI 8 496NVIDIA 92%AMD 4%CUDA × 32TSMC 100%Saal I / VIWEKO ≥ 1 800 = hochkonzentriertMaturaarbeit 2026Schweizer Jugend forschtCat. № 001HHI 8 496NVIDIA 92%AMD 4%CUDA × 32TSMC 100%Saal I / VIWEKO ≥ 1 800 = hochkonzentriertMaturaarbeit 2026Schweizer Jugend forschtCat. № 001
Saaltext

Wie eine Ausstellung zu einer These wird.

Forschungsfrage

Wie beeinflusst NVIDIAs Marktdominanz den Wettbewerb in der KI-Halbleiterindustrie?

Hypothesen
  • H1
    Der Markt ist hochkonzentriert (HHI > 5 000).
  • H2
    CUDA wirkt als signifikante Eintrittsbarriere.
  • H3
    Hyperscaler-Eigenchips sind die stärkste Gegenkraft.
Methodische Schritte
  1. 01
    Quantitativ

    HHI-Berechnung

    Marktanteilsdaten von IoT Analytics, JPR, Wells Fargo und Statista wurden zu einem konsistenten Marktpanel verdichtet und mit dem Herfindahl-Hirschman-Index quantifiziert. Robustheitsprüfung über mehrere Quellen.

  2. 02
    Quantitativ

    GitHub-Ökosystem-Analyse

    Open-Source-Projekte mit CUDA-, ROCm-, OpenCL- und SYCL-Bezug wurden via GitHub-API ausgezählt. Ergebnis: 32× Vorsprung CUDA gegenüber ROCm.

  3. 03
    Qualitativ

    Five-Forces-Analyse

    Strukturelle Bewertung der fünf Wettbewerbskräfte nach Porter mit Fokus auf Lieferanten (TSMC), Abnehmer (Hyperscaler) und Substitute (Eigenchips).

  4. 04
    Triangulation

    Behördliche Schwellen

    Ergänzende Korrespondenz mit der Schweizer Wettbewerbskommission (WEKO) zur Einordnung des HHI-Werts in regulatorische Schwellen.

Datenquellen
IoT Analytics
Marktanteile KI-Chips Datacenter, 2024.
Wells Fargo
Equity Research GPU Markets, 2023.
Qi Research
Hyperscaler Capex Analysis, 2022.
Statista / JPR
Discrete GPU Marktanteile, 2024–2025.
GitHub REST API
Repository-Counts pro Stichwort, September 2024.
NVIDIA 10-K
Geschäftsberichte FY20–FY25 (SEC Filings).
TSMC Investor Reports
Quartalszahlen, Capex-Pläne, Knoten-Roadmap.
WEKO Korrespondenz
Eigene Anfrage zur HHI-Einstufung, 2024.
Literatur (Auswahl)
  • The Nvidia WayTae Kim, 2024
  • Chip WarChris Miller, 2022
  • The Thinking MachineStephen Witt, 2025
  • Empire of AIKaren Hao, 2025
  • Competitive StrategyMichael E. Porter, 1980
  • The Innovator's DilemmaClayton Christensen, 1997

2 671 Seiten Originalliteratur sowie sämtliche referenzierten Reports und Publikationen wurden für diese Arbeit gelesen und ausgewertet.

Limitationen
  • Marktanteile sind je nach Definition (Datacenter only / inkl. Edge / inkl. Gaming) volatil — diese Arbeit nutzt die Datacenter-Definition.
  • GitHub-Projektanzahl ist ein Proxy für Ökosystem-Aktivität, nicht für Codequalität oder kommerzielle Bedeutung.
  • Five-Forces ist ein qualitatives Modell — die Intensitätsbewertung enthält notwendig subjektive Elemente.
  • Daten zu chinesischen Eigenchips sind durch Sanktionen und mangelnde Transparenz stark begrenzt.
Originale

Die Arbeit,
zum Mitnehmen.

Die digitale Ausstellung ist eine Lesart. Die Originale — Schriftliche Arbeit und Poster — sind die wissenschaftliche Substanz. Beide stehen hier zum Download.