Warum NVIDIA und nicht Apple oder Google?

Weil kein anderes Unternehmen einen vergleichbar konzentrierten, kritischen B2B-Markt kontrolliert. 92 % bei einer einzelnen Komponente schlägt jede Endnutzer-Plattform-Dominanz.

Was ist ein KI-Beschleuniger?

Ein Spezialchip (GPU, TPU, NPU), der die Matrixoperationen in neuronalen Netzen drastisch schneller ausführt als eine Allzweck-CPU. Heute typischerweise NVIDIA H100 oder B200.

Sind die 92 % wirklich gesichert?

Sie stammen aus drei unabhängigen Quellen (IoT Analytics, Wells Fargo, Mercury Research) und liegen alle im Korridor 88–94 %. Die Maturaarbeit dokumentiert die Schnittmenge.

Warum HHI und nicht Marktanteil?

Marktanteil zeigt nur den Spitzenreiter. Der HHI quadriert die Anteile aller Wettbewerber und macht Konzentration messbar — die WEKO benutzt ihn ebenfalls.

Können Hyperscaler-Eigenchips das Monopol brechen?

Sie können den Anteil senken, nicht aber die Lock-in-Effekte: CUDA bleibt der lingua franca der KI-Forschung. Saal IV widmet sich dieser Spannung.

Welche Rolle spielt China?

Eine zentrale: Exportkontrollen für H100 / H800 / H20 verschieben Marktanteile und schaffen einen parallelen Markt mit Huawei Ascend. Saal V.

Ist die Arbeit politisch?

Nein. Sie ist deskriptiv-analytisch. Die Verdikte folgen aus den Daten, nicht aus einer Position. Eine kartellrechtliche Bewertung obliegt Aufsichtsbehörden.

Saaltext

Eine Arbeit, eine Frage, drei Methoden.

Verfasser

Jonathan M. O. Gerbig

Klasse 26Wd

Gymnasium Neufeld, Bern

Betreuung

Alexander Stämpfli

Datum

14.03.2026

Anlass

Maturaarbeit · Eingereicht bei Schweizer Jugend forscht.

Mehr

→ Methodik & Quellen → Originaldokumente

Fragestellung

Wie beeinflusst NVIDIAs Marktdominanz den Wettbewerb in der KI-Halbleiterindustrie?

Über mich

Geboren 2008 in Bern, zwischen Code und Wirtschaftsteil aufgewachsen. Diese Arbeit verbindet zwei Interessen, die sich selten begegnen: das technische Fundament der KI-Revolution und die strategische Frage, warum so viel Wert in so wenigen Händen entsteht.

Methodisches Vorgehen

1Quantifizierung der Marktkonzentration mittels Herfindahl-Hirschman-Index (HHI).
2Untersuchung des Lock-in-Effekts durch NVIDIAs proprietäre CUDA-Plattform.
3Bewertung der Wettbewerbskräfte nach Porters Five-Forces-Modell mit Fokus auf Rivalität und Substitute.

→ Vollständige Methodik

Vorbereitung

Für diese Arbeit wurden 2 671 Seiten relevante Literatur in Originalsprache sowie sämtliche im Literaturverzeichnis aufgeführten Publikationen und Reports gelesen — darunter zentrale Werke zur Geschichte und Politik der Halbleiterbranche.

The Nvidia WayKim, 2024
Chip WarMiller, 2022
The Thinking MachineWitt, 2025
Empire of AIHao, 2025

Zeitleiste der Arbeit

Sep 2024
Themenfindung — erste Recherchen zu NVIDIA, AlexNet, CUDA-Geschichte.
Okt 2024
Hypothesenbildung; Wahl der drei methodischen Säulen (HHI, CUDA, Five Forces).
Nov 2024 – Jan 2025
Datenerhebung: IoT Analytics, Wells Fargo, GitHub-API, NVIDIA 10-K.
Feb 2025
Korrespondenz mit der Schweizer Wettbewerbskommission (WEKO).
Mär – Aug 2025
Schreibphase, Redaktion, wissenschaftliches Poster.
Sep 2025
Einreichung Maturaarbeit; Vorbereitung Schweizer Jugend forscht.
Mär 2026
Verteidigung. Eröffnung dieser digitalen Ausstellung.

Die Ergebnisse zeigen ein Paradoxon: NVIDIAs Marktmacht ermöglicht massive Investitionen in Forschung und Entwicklung — und schränkt zugleich den Wettbewerb ein.

Aus dem Abstract

2 671

Seiten Vorbereitung

Säle der Ausstellung

47+

Diagramme & Vitrinen

These, dreifach belegt

Häufig gefragt

Sieben offene Fragen.

Warum NVIDIA und nicht Apple oder Google?: Weil kein anderes Unternehmen einen vergleichbar konzentrierten, kritischen B2B-Markt kontrolliert. 92 % bei einer einzelnen Komponente schlägt jede Endnutzer-Plattform-Dominanz.
Was ist ein KI-Beschleuniger?: Ein Spezialchip (GPU, TPU, NPU), der die Matrixoperationen in neuronalen Netzen drastisch schneller ausführt als eine Allzweck-CPU. Heute typischerweise NVIDIA H100 oder B200.
Sind die 92 % wirklich gesichert?: Sie stammen aus drei unabhängigen Quellen (IoT Analytics, Wells Fargo, Mercury Research) und liegen alle im Korridor 88–94 %. Die Maturaarbeit dokumentiert die Schnittmenge.
Warum HHI und nicht Marktanteil?: Marktanteil zeigt nur den Spitzenreiter. Der HHI quadriert die Anteile aller Wettbewerber und macht Konzentration messbar — die WEKO benutzt ihn ebenfalls.
Können Hyperscaler-Eigenchips das Monopol brechen?: Sie können den Anteil senken, nicht aber die Lock-in-Effekte: CUDA bleibt der lingua franca der KI-Forschung. Saal IV widmet sich dieser Spannung.
Welche Rolle spielt China?: Eine zentrale: Exportkontrollen für H100 / H800 / H20 verschieben Marktanteile und schaffen einen parallelen Markt mit Huawei Ascend. Saal V.
Ist die Arbeit politisch?: Nein. Sie ist deskriptiv-analytisch. Die Verdikte folgen aus den Daten, nicht aus einer Position. Eine kartellrechtliche Bewertung obliegt Aufsichtsbehörden.